“请帮我找出一条包含未铺设路段的路线。” 随着语音指令发出，导航信息随即“叠加”到用户视野中：“已为您找到两条路线：安顶山，未铺装路段3.4公里；苕溪，未铺装路段1.4公里。” “选择第一条。” “好的，正在为您规划路线。” 家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。与使用手机导航相比，这款AI眼镜让他在骑行过程中无需低头看手机，同时也能更好地关注路况，显著提升了骑行体验。 “AI眼镜以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等技术，是一种智能可穿戴设备，它为人们开启了虚实融合的全新‘视觉境界’。”从事AI眼镜研发的业内人士李双龙解释道。 AI眼镜的应用领域正变得越来越宽泛：在参观展览时，只需一个简单的手势，展品放大的虚拟影像便会出现在眼镜中，并伴有“虚拟导游”的解说；在工作场景下，它能够支持多窗口并列显示，并提供字幕提示、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前呈现的相当于215英寸的“巨幕”能带来非凡的观影感受，而生成式AI则支持“所见即所得”的即时问答。 李双龙介绍，AI眼镜通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法，从而实现更便捷的交互。 此外，AI眼镜还具备收集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等元件采集环境信息，依靠设备端的芯片快速处理基础任务，并通过云端的大型模型来应对复杂的场景，最终实现端云协同工作。 “部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，实现了轻量化的高清显示效果。”李双龙补充说，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。 “与以往的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，将使虚拟内容更自然地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在不断扩展。“在工业领域，AI与AR结合的自动巡检能够自动读取仪表数据并进行汇总分析。遇到棘手问题时，还可以远程呼叫专家，通过‘第一视角’进行手把手的指导。”许诩举例说明。 “AI眼镜正从‘技术概念’加速迈向‘场景应用’，逐步构建起‘感知—分析—行动’的完整闭环体验。”李双龙评论道。许诩补充道，从产业链上游来看，仍需在电池能量密度、芯片计算能力、整机体积和功耗等方面取得突破；下游则需要在交互流畅度和应用多样性方面加大投入，以打造更具吸引力的消费者产品。 《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）